予測を分析する方法. 詳細については、どの情報が予測を含んでいますか

予測は、製品またはサービスの将来の需要の推定と予測で構成されています. このため、販売歴史、マーケティングおよび販売部門の見積もり、および最も現実的な数値を取得するのに役立つあらゆる種類の情報が使用されます.

予測は、過去の販売データや販売チームやマーケティング部門の予測などのさまざまなツールを使用して、製品の将来の販売の推定と監視で構成されています。. その目的は次のとおりです。サプライチェーンの情報の流れを改善する.

予測を評価するために使用される測定値は、予測誤差（RMS）の二次ルートとTheILの不等式係数です. 優れた予測能力を持っているにもかかわらず、モデルがランダムパスを上回ることはないことが観察されています.

効果的な予測の4つのキー

Excelの予測はどうですか

[データ]タブの[予測]グループで、[ForeCastシート]をクリックします. 乗組員のシートテーブルテーブルで、予測の視覚的表現については、列グラフまたは列グラフを選択します.

Excelの予測関数は、既存の値の範囲を取得し、それらを使用して将来の値を計算します. 予測関数は、線形回帰として知られるメソッドを使用してこの値を予測します.

販売予測は、特定の時間の商品またはサービスの需要の推定と予測です. この手法を使用することで、より効果的な決定を下すために、将来何が起こるかをより確実に知ることができ、望ましい目標を達成することができます.

予測は、時系列の分析で広く使用されており、毎月の利益、行動の行動、または失業率などの応答変数を一定期間予測する方法です。. 予測は、既存のデータパターンに基づいています.

総現金と予後を追加します.

予測は、多くの販売、顧客、または製品またはサービスの需要が近くの期間に何を持つかについての企業が作成した予測です. 通常は毎月行われますが、毎週、半年ごと、または年次予測がある場合があります.

販売予測の種類

販売予測も同じように機能します. この調査では、季節性、競争、市場動向などの外部要因に加えて、企業、履歴、販売プロセスに関するデータを評価します。.適切な予測方法を選択する方法履歴データの関連性と可用性. 望ましい精度の程度. 予測される期間. 予後の費用便益分析.

販売予測で使用される方法は、誰もが協力するのが簡単である必要があり、データを機器の現実に適用できる有用な知識に変換することが可能です. 取得した情報を使用して、プロセスを改良し、将来より精度を達成する.

これを行うには、「年次販売」ボックスに自分自身を見つけます。そこで簡単な操作を実行します。合計「需要」列と合計「予後」列= B14+C14を追加し、Enterキーを押して準備ができています。.

年間の月数の平均月額販売率を乗算して、残りの年に計画されている販売収入を計算する. 年間販売予測を計算するために、年間の残りの期間に計画されている販売収入にこれまでの総売上収入を追加します.販売予測はどのように行われますか

予測を4つの基本的なタイプに分類できます：定性的、時間分析、因果関係、シミュレーション. 定性的手法は主観的または単純な判断であり、計算と意見に基づいています.

実行率は何ですか、実行率は、以前のデータに基づいて企業の将来のパフォーマンスを予測するために使用されるメトリックです. 通常、四半期または月ごとの収入の数値を取得し、それらを外挿してより長い期間、通常は1年間計算されます.

これは、効果的な長期戦略を開発する結果を予測する方法である予測です.

販売予後 - 販売、計画、計画とも呼ばれます。これは、企業が一定期間（毎月、四半期、半年ごと、または年間）に生成しなければならない販売および収入計算です。.財務予測を行うための手順

指数軟化. これは、販売予測を作成するための最も正確な方法の1つと考えられています. その主な利点の1つは、過去のレコードで動作することです.